[01 · analyze_profile]
finding #1
研究方向为深度学习图像分析(两篇论文在审),同时具备全栈工程的商业项目落地经验——训练模型、写后端、上线运维,一个人能跑完整条链路。
finding #2
持续跟进 LLM 与 Agent 技术,有个人 Agent 项目的完整开发与联调实践,熟悉 RAG 与多步工作流编排——这个网站本身就是按一次 Agent 运行来设计的。
finding #3
独立完成商业项目从开发、对接、上线到维护的全流程(漉野户外已上线运营);习惯阅读英文官方文档,问题排查不靠猜。
[02 · retrieve_skills]
熟悉 LLM 应用集成与 Prompt 编写,具备大模型 API 的调用与业务落地经验;对 RAG(检索增强生成)与 AI Agent 的基本原理有一定了解。
熟练掌握 CNN、Transformer、Mamba 等主流图像分析架构;具备语义分割、目标检测的完整实验与调优经验;熟练使用 PyTorch 训练与推理部署。
熟练使用 Python (FastAPI/Flask) 与 Java (Spring Boot) 进行 Web 后端与 RESTful API 开发;掌握 MySQL 设计优化与 Redis 缓存应用。
熟练使用 Vue.js 构建 Web 应用及微信小程序,精通 HTML5、CSS3、ES6+。
熟练掌握 Git、Docker 容器化及 Linux 服务器部署,有项目从开发到上线全流程经验;熟练使用 Cursor / Copilot / Claude Code 提升开发效率。
[03 · inspect_projects]
个人项目 · AI Agent / 全栈开发
全栈开发工程师 · 微信小程序「LuYea户外」
[04 · search_papers]
Frequency-Enhanced Crack Segmentation Network based on Mamba-Assisted Feature Extraction
提出基于 Mamba 架构辅助特征提取的频域增强网络,有效解决复杂背景下微小裂缝的分割难题,在多个公开数据集上达到 SOTA 性能。
Lightweight Directional Stripe Coupling Network for Pavement Crack Segmentation
设计轻量化方向条带耦合网络,大幅降低参数量与计算开销,同时保持高精度分割效果,适配移动端与边缘设备的实时检测部署。
[05 · trace_timeline]
计算机专业 · 硕士在读 · 研究方向:深度学习图像分析
计算机科学与技术 · 学士
具备英文技术文档阅读能力,习惯查阅英文官方文档
[06 · scan_interests]
副本任务 — 代码之外,也在造东西。
▸ printing 0% · akaxxx.gcode
想要的东西先建模再打出来;调平热床和调参模型,一样上瘾。
✓ hovering · gps lock · 4 sats
换个高度看世界;炸机三次之后,焊接技术明显变好了。
▸ npm run dream
和 AI 结对,想法当晚变 demo
✓ RAID5 · 247d up
数据自己管,服务自己跑,7×24 在线
✓ rgb wave · cable: invisible
桌面是第二个 IDE,理线强迫症
✓ 12 devices online
能联网的都想刷一遍固件
▸ scanning · 2 new
新模型发布当天必须摸一遍